2.3.4 Evaluation von Klassifikation

Für die Evaluation von automatischer Klassifikation lassen sich Precision und Recall (siehe 2.1.1) sinngemäß pro Klasse $c_j$, also für den Fall der binären Klassifikation, anwenden.

Hierfür läßt sich die Dokumentenmenge wie folgt aufteilen:

	Dokument gehört zu c	Dokument gehört zu $\overline{c}$
Dokument wurde zu c klassifiziert	a	b
Dokument wurde zu $\overline{c}$ klassifiziert	c	d

Precision und Recall sind dann definiert als

$$\begin{array}{lcl} \mathrm{Precision} & : & \dfrac{a}{a+b}\\ & &\\ \mathrm{Recall} & : & \dfrac{a}{a+c}\\ \end{array}$$

Ein weiteres Gütemaß für die Klassifikatione ist Genauigkeit (accuracy):

$$\mathrm{Genauigkeit} : \dfrac{a+d}{a+b+c+d}$$