3.5 Klassifikator

Implementiert ist der Naive-Bayes-Algorithmus wie in Abschnitt 2.3.1 beschrieben mit der Abschätzung von $P(x_i\vert c_j)$ durch ein m-estimate, bei dem m der Größe des gesamten Vokabulars entspricht und p=1/m ist, d. h. jede Wahrscheinlichkeit $P(x_i\vert c_j)$ initial als gleichwahrscheinlich angenommen wird.